La inteligencia artificial analiza radiografías con un alto nivel de precisión en el Sergas, pero son los médicos quienes toman las decisiones.

El área de Ferrol ha dado un paso adelante al implementar la inteligencia artificial en las Urgencias del Hospital Arquitecto Marcide, lo que ha traído consigo beneficios en términos de rapidez y eficiencia.

FERROL, 26 May.

Recientemente, las Urgencias del Hospital Arquitecto Marcide de Ferrol se unieron a otros centros sanitarios en Galicia al incorporar la tecnología de inteligencia artificial (IA) para analizar ciertas pruebas radiológicas.

Esta tecnología ha demostrado ser altamente efectiva, con un 99,5 por ciento de precisión cuando se trata de descartar condiciones patológicas específicas para las que fue diseñada. En casos positivos o dudosos, la intervención de un médico sigue siendo fundamental antes de tomar cualquier decisión.

Rocío Vílchez Simó, directora de Soporte del Complexo Hospitalario Universitario de Ferrol (CHUF), explicó a Europa Press que la IA ha sido sometida a un riguroso entrenamiento basado en evidencia científica publicada para garantizar su éxito.

Actualmente, en el hospital de Ferrol, la inteligencia artificial se utiliza en urgencias para interpretar radiografías de tórax en pacientes mayores de 15 años, así como para estudios musculoesqueléticos en adultos y niños a partir de los dos años.

Tras la captura de la imagen, el sistema genera resultados en cuestión de minutos, ofreciendo opciones positivas, negativas, dudosas o no evaluable. En casos positivos, la IA identifica la ubicación de posibles fracturas, derrames, luxaciones o tumores, pero todo siempre es revisado por un radiólogo.

Esta tecnología de inteligencia artificial se basa en el 'deep learning', utilizando algoritmos que imitan el proceso de aprendizaje humano a partir de miles de imágenes de radiografías.

Vílchez Simó destaca la importancia de comprender que la IA solo puede detectar lo para lo que fue entrenada, por lo que es necesario entender las capacidades y limitaciones de cada programa.

En resumen, la directora de Soportes del CHUF asegura que la decisión final siempre recae en los médicos expertos, y que la inteligencia artificial sirve como apoyo para agilizar el proceso sin comprometer la calidad de la atención.

Uno de los principales beneficios de esta tecnología es la rapidez en la obtención de resultados, lo que se traduce en una reducción del tiempo de espera para los pacientes atendidos en Urgencias. En un área con una población de alrededor de 173.000 habitantes como Ferrol, se realizaron 42.000 radiografías urgentes de tórax y hueso el año pasado.

Vílchez Simó sugiere que, por el momento, la mejor aplicación de esta tecnología sería en el estudio de radiografías de urgencia en hospital de Ferrol, aunque se considera la posibilidad de expandirla a otros servicios como Radiología de atención primaria y puntos de atención continuada (PAC).

Empresas proveedoras de recursos tecnológicos ya están desarrollando proyectos similares con IA para aplicarlos a pruebas como tomografías computarizadas y mamografías, aunque su implementación final está sujeta a una evaluación científica exhaustiva y aprobación de organismos reguladores.

En última instancia, la inteligencia artificial se presenta como una herramienta de apoyo para mejorar la toma de decisiones y la calidad de la atención médica, concluye Vílchez Simó.